生成式AI技術(shù)在2023年的快速進步，讓各行各業(yè)都加速進入了AI時代。作為科技圈活躍了一整年的絕對爆點，AI似乎真的越來越靠譜了，“所有產(chǎn)品都值得用AI重做一遍”的理念正在走入現(xiàn)實。在這篇文章中，筆者將探討產(chǎn)品設(shè)計行業(yè)的從業(yè)者們在AI時代必備的相關(guān)技能，以及如何才能在這波方興未艾的熱潮中抓住機會。

一、提升產(chǎn)品戰(zhàn)略和商業(yè)認知

在2023年中，AI相關(guān)的人才和算力都處于供不應(yīng)求的狀態(tài)，這也直接導致了AI類產(chǎn)品的研發(fā)成本顯著高于一般產(chǎn)品。而由于商業(yè)模式不清晰，2023年中大批初創(chuàng)AI公司還沒有撐過半年就倒下，其中的風險不必多言。

AI產(chǎn)品的巨大投入不是普通公司能輕松駕馭的。這就決定了在于AI時代，無論是產(chǎn)品經(jīng)理還是設(shè)計師，都要有更多的商業(yè)和戰(zhàn)略思維。

作為國產(chǎn)AI的第一品牌，百度的“文心一言”（https://yiyan.baidu.com/）發(fā)布了4.0版本后也開始啟動了付費會員模式，增加營收才是產(chǎn)品可持續(xù)發(fā)展的保證。作為AI時代的產(chǎn)品經(jīng)理或者設(shè)計師，一定要對技術(shù)和市場有充分的敬畏：夢想是需要的，但也要預判產(chǎn)品的商業(yè)前景，并能站在公司的戰(zhàn)略層面謹慎決策。

對于現(xiàn)階段的AI產(chǎn)品，清晰的商業(yè)邏輯是必須要考慮的，尤其中小型團隊的投入有限，市場需求卻在瞬息萬變，在沒有特別清晰的規(guī)劃時，一定要嚴格控制投入，避免卷入無意義的技術(shù)和資金攀比。

AI時代，在商業(yè)模式和戰(zhàn)略層面的決策需要更加謹慎

二、夯實AI技術(shù)的知識原理

對于產(chǎn)品經(jīng)理而言，深入了解AI的技術(shù)原理，甚至一些算法知識都是非常必要的。AI作為一門嶄新的技術(shù)，產(chǎn)品經(jīng)理必須要有一定的技術(shù)能力，親力親為地參與開發(fā)過程，才能保證產(chǎn)品的可落地性。

這和當下主流的APP或者Web開發(fā)完全不同，因為APP和Web的開發(fā)技術(shù)都已經(jīng)非常成熟，行業(yè)中已經(jīng)沉淀出了了大量的開發(fā)框架等中間件，絕大部分需求和技術(shù)方案也有前人實踐過，產(chǎn)品經(jīng)理通常不需要擔心實現(xiàn)過程中出岔子。而AI領(lǐng)域的技術(shù)不確定性高很多，所以產(chǎn)品經(jīng)理必須懂得更多的技術(shù)和細節(jié)，才能更順暢地和開發(fā)溝通。

筆者曾與摹客AI（http://www.52wd.net.cn/ai）的產(chǎn)品經(jīng)理溝通過產(chǎn)品研發(fā)過程中如何提高技術(shù)的可靠性問題。對方提到，構(gòu)思完成了核心功能以后，就開始密集調(diào)研相關(guān)的技術(shù)難點，包含NLP大模型、向量數(shù)據(jù)庫、Prompt工程、模型微調(diào)等等。

產(chǎn)品經(jīng)理必須親自深入這些技術(shù)的背后，充分理解原理才能給出足夠合理的產(chǎn)品方案。也正是因為前期工作充分，產(chǎn)品經(jīng)理在文檔中甚至提供給技術(shù)團隊多套備選方案，以保證了開發(fā)過程的順利。通過這個案例，也可以看出懂得技術(shù)原理的產(chǎn)品經(jīng)理在AI產(chǎn)品的研發(fā)過程中將起到極其核心的作用。

摹客AI是一款智能生成原型圖的AI設(shè)計工具

三、掌握一門主流的編程語言

除了泛AI技術(shù)的基礎(chǔ)知識外，對于專注于AI模型或數(shù)據(jù)層面的產(chǎn)品經(jīng)理，學會Python等主流編程語言是必要技能。在這一點上，要求確實比一般的業(yè)務(wù)型產(chǎn)品經(jīng)理高。

大模型和生成式人工智能（AIGC）主要依賴算力、算法、數(shù)據(jù)三個環(huán)節(jié)。其中算力部分屬于硬件層面，通常是云服務(wù)商提供的；算法涉及大模型的底層代碼，這部分業(yè)界基本都是最頂級的廠商在參與，優(yōu)質(zhì)的開源產(chǎn)品也很多；最后的數(shù)據(jù)處理和優(yōu)化訓練流程的環(huán)節(jié)，才是模型或數(shù)據(jù)類產(chǎn)品經(jīng)理最能體現(xiàn)自己價值的部分，這是讓AI能力產(chǎn)生獨特性的關(guān)鍵。

數(shù)據(jù)集的組裝、訓練過程等都需要使用Python等編程語言來完成。此外，高級Prompt工程、SFT、RLHF精調(diào)等工作都需要使用特定的編程語言來驅(qū)動，這些環(huán)節(jié)顯然需要懂得代碼的產(chǎn)品經(jīng)理深度參與，從而把控產(chǎn)品的質(zhì)量。

Python是模型和數(shù)據(jù)類產(chǎn)品經(jīng)理的必備技能

四、重視用戶研究和UX設(shè)計

當前的AI產(chǎn)品面臨兩個極大的問題：第一，功能同質(zhì)化嚴重；第二，商業(yè)模式無法閉環(huán)。

這也就是AI領(lǐng)域的產(chǎn)品設(shè)計從業(yè)者們需要更加重視用研和UX的原因，一方面，大模型的實際能力拉不開差距，就只能在體驗層面做文章，才能吸引用戶停留和持續(xù)使用；另一方面，充分調(diào)研才能弄懂用戶真正的需求和產(chǎn)品實際存在的問題，為產(chǎn)品的改進指明方向。

舉例而言，雖然當前大部分的AI產(chǎn)品的視覺設(shè)計都偏向科幻風格，但全球流量最大產(chǎn)品卻普遍采用極簡風格，這也是當前AI技術(shù)的高頻使用者集中在生產(chǎn)力場景的必然結(jié)果。以用戶量穩(wěn)居全球前三的Poe（https://poe.com/）為例：搜索引擎風格的極簡界面，讓用戶的學習和理解門檻降到最低，同時官方封裝好的BOT在質(zhì)量和速度上都具有良好表現(xiàn)，這顯然比MJ等必須在Discord聊天界面中敲提示詞的產(chǎn)品體驗上要好上太多。

Poe的極簡界面，是當前行業(yè)內(nèi)生產(chǎn)力AI產(chǎn)品的體驗標桿

五、適應(yīng)跨團隊協(xié)作和溝通

AI產(chǎn)品因為其本身的復雜性，更有可能需要多領(lǐng)域、多學科的人員之間進行合作，比如在構(gòu)建企業(yè)自有AI大模型時，很可能需要產(chǎn)品、設(shè)計、技術(shù)、硬件服務(wù)商、模型提供商等多個團隊之間通力配合。這個階段也要求從業(yè)者們具備良好的溝通和協(xié)作能力，能夠保證多團隊之間工作同頻，協(xié)作有效。

對于產(chǎn)品和設(shè)計人員間的協(xié)作溝通，可以使用摹客協(xié)作（http://www.52wd.net.cn/）這類專業(yè)的平臺，能更好地提升協(xié)作和溝通效率；對于內(nèi)部和外部成員的日常聯(lián)絡(luò)和會議，可以使用飛書、釘釘這類偏辦公場景的協(xié)作產(chǎn)品，它們集成了IM、OA、文檔、視頻會議等實用功能，能夠保證溝通的持續(xù)性和便利性。

有效的溝通，是產(chǎn)品研發(fā)順利推進的基礎(chǔ)

六、用創(chuàng)新思維解決疑難問題

新時代的問題，顯然需要全新的方法。對于AI時代的產(chǎn)品設(shè)計從業(yè)者，敢于使用新的思維模式去解決全新的問題，也是非常重要的品質(zhì)。

具體來說，當前的AI和大模型雖然已經(jīng)獲得了長足的進步，但無論是模型本身的算法，還是模型輸出結(jié)果的可解釋性和準確度都還存在不小的改進空間。此外，產(chǎn)品的隱私保護機制，社會倫理層面的影響，法律法規(guī)層面的風險等都是AI行業(yè)內(nèi)未能解決的疑難問題。可以想象的是，未來一定需要誕生全新的機制和方案，才能應(yīng)對這類懸而不決的問題。人類要馴服AI這頭巨獸，還需要更多的智慧。

人類和AI的角力，才剛剛開始

結(jié)語

AI作為2023年最火的概念，大概率還會繼續(xù)火下去。在即將到來的2024年，筆者建議產(chǎn)品設(shè)計的從業(yè)者們：

1）提升自己在商業(yè)和戰(zhàn)略層面的認知 

2）深入學習AI知識的理論基礎(chǔ) 

3）嘗試主動去掌握一門編程語言 

4）繼續(xù)重視用研和體驗設(shè)計相關(guān)的工作

5）適應(yīng)復雜的多團隊協(xié)作流程 

6）積極地嘗試用創(chuàng)新思維來解決問題 

相信在這些技能的加持下，產(chǎn)品設(shè)計行業(yè)的從業(yè)者們可以更好地應(yīng)對AI時代的挑戰(zhàn)，從而為用戶提供更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和體驗。